Agents fait pour accompagner le développement de produits accessibles.

Fait par des gens avec déficience visuelle.

For decades, ADHD has been framed as a disadvantage—a condition that makes it harder to focus, stay organized, and succeed in a world built on routine.

But what if we've been looking at it all wrong?

As artificial intelligence transforms the way we work, create, and solve problems, the very traits once considered weaknesses—curiosity, rapid idea generation, pattern recognition, hyperfocus, and unconventional thinking—may become some of the most valuable skills of the future.
In this video, we explore why the rise of AI could fundamentally change the way we think about ADHD. We'll examine the science behind divergent thinking, the entrepreneurs who turned their neurodivergence into an advantage, and how AI is becoming a "second brain" that helps bridge the gap between imagination and execution.

Could the ADHD brain be uniquely suited for the AI age?
Maybe the problem was never ADHD.
Maybe the world just hadn't caught up yet.

In This Video:

• Why traditional work environments disadvantage ADHD minds
• How AI changes the rules of the game
• The hidden strengths of the ADHD brain
• Why curiosity may become more valuable than discipline
• Entrepreneurs who embraced their neurodivergent thinking
• How people with ADHD can use AI as a competitive advantage

💬 What do you think?

Do you believe ADHD will become an advantage in the age of AI, or will the future create even greater challenges for neurodivergent people?

Share your thoughts in the comments. I'd love to hear your perspective.

If you enjoy exploring the future of AI, emerging technologies, and the ideas shaping humanity's next chapter, consider subscribing to DeadLock.

Because the future isn't just happening to us.

It's being built right now.

Elle pourrait se passer de 99% de ses objets.
Une bonne partie d'entre-eux ne les utilise pas très souvent.
Pourrait être une propriété collective.

Small utility to display environmental impact of claude - based on ecologits.ai

Tech sector says only carbon-emitting gas plants are reliable enough today to power the EU’s AI goals.

Color contrast checker

Bienvenue dans le privacy paradox : bien que conscients de l’utilisation de leurs données, les Français ne s’engagent pas dans leur protection.

Trois tendances fortes ressortent de l’étude :

• Les Français sont 92% à se déclarer conscients et préoccupés par l’utilisation de leurs données confidentielles. Toutefois, seuls 35% déclarent renoncer à un service numérique (site ou application) pour protéger leurs données personnelles.
• 48% des sondés déclarent mettre en place des solutions pour protéger leurs données, comme la désactivation de la localisation (44%) ou encore la navigation privée (25%) ; privilégiant ainsi très souvent la simplicité et l’immédiateté vs la protection de leurs données.
• L’étude met en lumière le « privacy paradox », cette opposition entre la prise de conscience et la réalité des usages même si le souhait des Français d’être accompagnés témoigne d’un changement en cours. 86% des Français aimeraient ainsi être accompagnés pour mettre en place des solutions pour protéger leurs données : ils ont de fortes attentes pour mieux comprendre les enjeux et mettre en place les bonnes pratiques.

Chaine youtube qui parle du fonctionnement des algorithmes en programmation, et des technologies sous-jacentes.

What follows is a version of an email I sent our entire R&D team about an explicit goal and deliberate action we’ll take to become twice as productive through our embrace of AI.

Darragh Curran

Jun 13, 2025

Both sides are grappling with a real existential threat, and both sides feel like they are screaming into the void. There is a way to close the gap and get everyone pulling in the same direction.

La semaine dernière, j'ai écrit « Delete your backlog. » L'article a été bien reçu et beaucoup tourné, et une question est revenue plus souvent en MP presque toujours formulée de la même manière : « Oui, mais avec l'IA, alors ? »

Et c'est une vraie question. Parce qu'au moment exact où je plaidais pour supprimer, purger, faire de l'espace, une bonne partie des équipes Produit découvraient l'inverse : qu'il était devenu trivial de produire. De générer des epics, des features, des user stories, des critères d'acceptation, des variantes, en quelques secondes, presque gratuitement*.

A passing test suite can be 100% green while production silently ships the wrong total on every checkout. This is why unit tests lie — and what senior engineers test instead: real integration, property-based testing, observability, and contracts.

247 tests passing in 800 milliseconds tells you almost nothing about whether the system actually works. A green unit test only confirms that one bolt, in isolation, is fine — while the engine is on fire. The moment you mock the database and stub the API, you stop testing your application and start testing your imagination of how those things behave. This video breaks down the three things seniors trust instead of the green bar, with real Python and TypeScript examples