Depuis quelques années, les métiers du design traversent une zone de turbulence.
L’arrivée massive de l’intelligence artificielle, la pression croissante sur la rentabilité des produits numériques et la difficulté à faire reconnaître la valeur du design dans les organisations ont profondément transformé les conditions de travail.Beaucoup de designers et designeuses expriment aujourd’hui un malaise diffus.
Une fatigue. Parfois même une crise de sens.
Et si cette crise révélait quelque chose de plus profond ?
Et si nous étions, nous aussi, pris dans un modèle qui nous rend plus performants… mais moins robustes ?
Pour explorer cette question, nous avons croisé trois regards :
Olivier Hamant, biologiste et directeur de l’Institut Michel Serres
Audrey Coudrin, designeuse et fondatrice du collectif territorial MARÉES
Chloë Breuillé, UX designeuse et cofondatrice de l’écolieu la Ferme des Coudreaux
Au sommaire de cet épisode
Chapitre 1 : nous définirons ce que recouvre le mot réemploi et comment il a pris place dans le parcours professionnel de nos invité•es.
Chapitre 2 : nous quittons les définitions pour entrer dans l’atelier du réel et comprendre comment un projet bascule vers le réemploi et comment il se frotte aux normes ou au budget.
Chapitre 3 : nous passons au politique: modèles économiques, plateformes, gouvernance, et preuves d’usage et montée en compétences pour faire échelle.
Chapitre 1 : pourquoi les systèmes naturels ne sont pas optimisés mais robustes, et ce que cela change pour penser nos organisations.
Chapitre 2 : comment la robustesse transforme les manières de travailler : collectifs, territoires, coopération et projets ancrés dans le réel.
Chapitre 3 : ralentir, diversifier ses compétences, sortir de l’hyper spécialisation et redéfinir ce que signifie concevoir aujourd’hui.
Cet épisode a été réalisé par Marie Grataloup et Nicolas Guerin. La post-production est réalisée par Anthony Adam. Les voix off sont de Zoé Pasquier.
What follows is a version of an email I sent our entire R&D team about an explicit goal and deliberate action we’ll take to become twice as productive through our embrace of AI.
Darragh Curran
Jun 13, 2025
"Tokenmaxxing" is the latest corporate trend taking over the tech world, but is it actually measuring developer productivity—or is it just burning a monumental hole in company finances?
In this episode of Internet of Bugs, Carl breaks down the origins of tokenmaxxing, from Jensen Huang’s podcast comments to prestigious VC letters pushing AI-driven developer metrics. We explore the terrible history of trying to measure programmer productivity (like counting lines of code), how Goodhart's law ruins these systems, and why massive tech companies might actually be incentivizing this slop just to train their own internal AI models.
Furthermore, we look at the financial reality of the AI bubble, upcoming tech IPOs, and why shipping dead code or hiding bugs behind feature flags can cause catastrophic real-world losses (like the 2012 Knight Capital Group meltdown).
💡 SUPPORT THE CHANNEL ON PATREON:
Join our Friday Patreon Q&A Zoom calls to talk about upcoming videos, tech trends, and industry superstitions sooner!
👉 / internetofbugs
- 00:00 What is "Tokenmaxxing"?
- 00:55 Where the Trend Started (Nvidia & VCs)
- 02:03 The Nightmare of Corporate Token Leaderboards
- 02:24 How Do We Actually Measure Good Code?
- 03:52 Lines of Code, Story Points, and Failed Metrics
- 05:01 Goodhart's Law & Gaming the System
- 05:39 Why Big Tech Wants You Burning Tokens
- 06:49 The Superstitions of Software Engineering (LeetCode & Agile)
- 07:55 The Danger of Dead Code & The $440M Bug
- 09:17 The Real Solution
- 10:47 The AI Bubble's "Groundhog Day" IPO Forecast
#Tokenmaxxing #SoftwareEngineering #AIBubble #DeveloperProductivity #TechTrends #Programming #TechIndustry #InternetOfBugs
// Sources
// Origins
https://the-decoder.com/nvidia-ceo-je...
https://www.nytimes.com/2026/03/20/te...
https://a16z.com/there-are-only-two-p...
https://finance.yahoo.com/news/a16z-u...
https://www.notboring.co/p/a16z-the-p...
https://en.wikipedia.org/wiki/Andrees...
// What companies are doing
/ metas_internal_leaderboard_ranks_employees...
https://fortune.com/2026/04/09/meta-k...
https://www.bbc.com/news/articles/cvg...
https://www.firstround.com/ai/shopify
https://gaiinsights.com/blog/the-ceo-...
https://help.shopify.com/en/manual/sh...
https://www.forrester.com/blogs/what-...
https://www.businessinsider.com/amazo...
https://aws.amazon.com/blogs/machine-...
https://aws.amazon.com/blogs/machine-...
// Programming History Mentioned
https://maseconomics.com/goodharts-la...
https://dl.acm.org/doi/10.1145/362929...
https://junit.org/
https://www.henricodolfing.ch/en/case...
https://blog.statsig.com/how-to-lose-...
// AI limitations
https://epoch.ai/blog/will-we-run-out...
// Tokenmaxxing backlash
https://www.tomshardware.com/tech-ind...
https://news.ycombinator.com/item?id=...
https://www.businessinsider.com/uber-...
// Financial irregularities (just the most recent tip of the massive iceberg)
https://www.wheresyoured.at/anthropic...
https://www.thestreet.com/latest-news...
https://www.datacenterdynamics.com/en...
https://techcrunch.com/2026/05/20/ant...